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혁신의 새로운 패러다임
TRIZ의 체계적 방법론과 AI의 지능적 능력을 결합하여 전례 없는 문제해결 역량을 창조합니다.
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TRIZ-AI 통합 접근법은 인간의 체계적 사고와 기계의 계산 능력을 유기적으로 결합한 혁신 방법론입니다. 이 프레임워크는 예측 가능한 혁신을 위한 3단계 접근법을 제시합니다.
“미래의 혁신은 직감과 데이터가 만나는 지점에서 탄생할 것입니다.”
— MIT Technology Review, 2024
구성 요소 | TRIZ 기여도 | AI 기여도 | 시너지 효과 |
---|---|---|---|
문제 정의 | 85% | 15% | 구조화된 문제 파악 |
해결책 탐색 | 60% | 40% | 체계적 + 창의적 접근 |
예측 및 검증 | 30% | 70% | 데이터 기반 예측 정확도 향상 |
실행 및 최적화 | 25% | 75% | 자동화된 반복 개선 |
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인사이트 AI와 TRIZ의 결합으로 문제 분석 시간이 기존 대비 75% 단축되며, 문제 정의 정확도는 40% 향상됨
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