AI 기반 모순 해결 방법

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모순의 지능적 해결

AI의 패턴 인식 능력과 TRIZ의 체계적 접근법을 결합하여 복잡한 기술적 모순을 체계적으로 해결합니다.

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1. 모순 해결의 새로운 패러다임

1.1 기존 접근법의 한계

전통적 TRIZ 모순 해결은 인간 전문가의 경험과 직감에 의존하여 다음과 같은 제약이 있었습니다:

• 주관성: 개인의 전문성과 경험에 따른 결과 편차
• 시간 소요: 39×39 모순 매트릭스 분석에 많은 시간 필요
• 전이 제약: 유사 문제 경험의 다른 도메인 적용 어려움
• 단순 선형 사고: 복잡한 다층 모순의 동시 처리 부족

1.2 AI 기반 접근법의 혁신

지능형 모순 해결 시리즈는 다음과 같은 혁신적 요소를 도입합니다:

• 객관적 분석: 데이터 기반 의사결정으로 주관성 최소화
• 대규모 병렬 처리: 수백 건의 유사 사례를 동시에 분석
• 실시간 학습: 새로운 사례를 통한 지속적 성능 개선
• 예측적 분석: 미래 발생 가능한 모순 사전 식별

2. 4단계 AI 모순 해결 프로세스 🤖

2.1 단계 1: 지능형 모순 식별 (Intelligent Contradiction Detection)

2.1.1 자동 모순 스캐닝

• 다차원 베터 분석: 제품 사양, 성능 데이터를 고차원 베터로 변환
• 의미적 유사성 계산: 코사인 유사도를 활용한 모순 파라미터 그룹핑